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深度强化学习核心技术培训班
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发布时间:2021-01-05 浏览数:137

深度强化学习核心技术实战培训班

人工智能算法工程师人才培养通知

各企事业单位、高等院校及科研院所

随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中,研究人员逐渐发现了深度学习单独应用的缺点,如没有决策能力,不可推理等。而深度强化学习,作为一种崭新的机器学习方法,同时具有感知能力和决策能力,它是深度学习与强化学习的结合,二者的结合涵盖众多算法、规则、框架,并广泛应用于机器人控制、多智能体、推荐系统、多任务迁移等众多领域,具有极高的研究与应用价值。

中国管理科学研究院职业资格认证培训中心http://www.cnzgrz.org)特举办“深度强化学习核心技术理论与应用研修班”。本次培训由北京中科软博信息技术研究院和北京宏盛元亨文化交流中心承办。具体通知如下:

一、主讲专家:

    中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学、西安交通大学等科研机构和大学的高级专家,拥有丰富的科研及工程技术经验,长期从事人工智能、深度学习、强化学习、迁移学习、对抗性网络、计算机视觉等领域的教学与研究工作。

二、时间地点:

        20210127—20210130   远程在线培训

        20210127—20210130   北京*机房上课

               (第一天全天报到,授课三天,机房上课)

三、培训目标:

   1、能够把握强化学习的技术发展趋势,可以熟练掌握强化学习核心技术、仿真实践技巧,同时针对科研项目工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效的提升学员解决复杂问题的能力;

  2、掌握单智能体深度强化学习。

  3、掌握多智能体深度强化学习。

  4、掌握多任务深度强化学习。

  5、掌握强化学习应用领域Gym Retro游戏平台、机器人控制、计算机视觉、自然语言处理。

  6、实现Gym、Ray仿真环境。

  7、实际体验Q Learning实验、DQN实验、DDPG实验。

  8、为复杂系统的感知决策问题提供解决思路。

四、主讲内容:

     一、强化学习概述                        二、马尔科夫决策过程

      三、蒙特卡罗方法                        四、基于模型的强化学习

      五、基于采样-估计的强化学习      六、基于逼近理论的强化学习

      七、从强化学习到深度强化学习    八、深度强化学习

      九、多任务深度强化学习              十、分层深度强化学习

      十一、多智能体强化学习              十二、微信群长期答疑

五、报名联系方式:

联系人:  期涛(老师)             手机(微信同号):15210196261

电话:010-56129268                网址:http://www.cnzgrz.org

E_mail:cashq_ict@vip.163.com     官方咨询QQ:513692711